基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的包絡(luò)解調(diào)方法及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
本文檔由 爛筆頭 分享于2010-11-28 14:28
提出一種基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的包絡(luò)信號(hào)提取方法,并將其應(yīng)用于轉(zhuǎn)速劇烈波動(dòng)情況下的齒輪箱故障診斷。基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法可以根據(jù)信號(hào)的特點(diǎn),自適應(yīng)的選擇相應(yīng)尺度對(duì)信號(hào)進(jìn)行投影分解。其庫(kù)函數(shù)的多尺度特性和線調(diào)頻基函數(shù)中頻率斜率參數(shù)的引入使得該方法比以往使用單一尺度庫(kù)函數(shù)的分解方法更適合分解頻率呈曲線變化的非平穩(wěn)信號(hào)。當(dāng)齒輪出現(xiàn)故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)會(huì)出現(xiàn)嚙合頻率調(diào)制現(xiàn)象,在齒輪轉(zhuǎn)速大范..
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